極分解

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數學中,特別是線性代數泛函分析裏,一個矩陣線性算子極分解是一種類似於複數極坐標分解的分解方法。一個複數 z 可以用它的模長輻角表示為:

其中 rz模長(因此是一個實數),而 則為 z 的輻角。

矩陣的極分解[編輯]

一個復係數矩陣 A極分解將其分解成兩個矩陣的乘積,可以表示為:

其中 U 是一個酉矩陣P 是一個半正定的埃爾米特矩陣。這樣的分解對任意的矩陣 A 都存在。當 A可逆矩陣時,分解是唯一的,並且 P 必然為正定矩陣。注意到:

可以看出極分解與複數的極坐標分解的相似之處:P 對應着模長(),而 U 則對應着輻角部分 )。
矩陣 P 可以由

得到,其中 A* 表示矩陣 A共軛轉置。由於 為半正定的埃爾米特矩陣,它的平方根唯一存在,所以這個式子是有意義的。而矩陣 U 可以通過表達式

得到。

當對矩陣 A 進行奇異值分解得到 A = W Σ V*後,可以因而導出其極分解:

可以看到導出的矩陣 P 是正定矩陣,而 U 是酉矩陣。

對稱地,矩陣 A 也可以被分解為:

這裏的 U 仍然是原來的酉矩陣,而 P′ 則等於:

這個分解一般被稱為左極分解,而文章開頭介紹的分解被稱為右極分解。左極分解有時也被稱為逆極分解

矩陣 A正規的若且唯若 P′ = P。這時候 UΣ = ΣU,並且 U 可以用與 Σ 交換的酉對稱矩陣 S 進行酉對角化,這樣就有 S U S* = Φ-1,其中 Φ 是一個表示輻角的酉對角矩陣e。如果設 Q = V S*,那麼極分解就可以被改寫為:

因此矩陣 A譜分解

其中的特徵值為複數,ΛΛ* = Σ2

A 射到其極分解裏的酉部分 U 是一個從一般線性群 GL(n,C) 射到酉群 U(n) 的映射。這是一個同倫等價,因為所有正定矩陣構成的空間是一個可縮空間。實際上,U(n) 是 GL(n,C) 的極大緊子群

希爾伯特空間上的有界算子[編輯]

從復希爾伯特空間到復希爾伯特空間有界線性算子 A極分解,是將其正則分解為一個准等距變換和一個半正定算子的乘積。

矩陣的極分解被推廣為:如果 A 是一個有界線性算子,那麼可以將其唯一地分解為乘積 A = UP,其中 U 是一個準等距變換,而 P 是一個半正定的自伴算子,並且 U 的定義空間覆蓋 P 的像集。

無界算子[編輯]

如果 A 是復希爾伯特空間之間的稠定無界算子,那麼仍然有惟一的極分解

這裏 是一個(可能無界)非負自伴算子,與 有相同的定義域, 是一個在值域 的正交補上為 0 的部分等距映射

用上面同樣的引理,在無界算子同樣一般地成立。如果 Dom(A*A) = Dom(B*B) 和 A*Ah = B*Bh 對所有 hDom(A*A) 成立,那麼存在一個部分等距 U 使得 A = UB。如果 Ran(B)Ker(U),則 U 是惟一的。算子 A 是閉稠定的保證了算子 A*A 是自伴的(有同樣的定義域),從而我們可以定義(A*A)½。 利用引理便給出了極分解。

如果一個無界算子 A 是對馮·諾依曼代數 Maffiliated operator,且 A = UP是其極分解,那麼 UM中從而是 P, 1B(P) 對任何 [0, ∞) 中 Borel 集 B 的譜投影。

應用[編輯]

連續介質力學中使用極分解來將形變分解成拉伸和旋轉的部分,其中 P 表示拉伸的部分,U 表示旋轉的部分。

參見[編輯]

參考來源[編輯]

  • Conway, J.B.: A Course in Functional Analysis. Graduate Texts in Mathematics. New York: Springer 1990
  • Douglas, R.G.: On Majorization, Factorization, and Range Inclusion of Operators on Hilbert Space. Proc. Amer. Math. Soc. 17, 413-415 (1966)