威廉·高斯特

威廉·希利·高斯特 William Sealy Gosset
1908年的威廉·希利·高斯特
出生	(1876-06-13)1876年6月13日 英國肯特郡坎特伯里
逝世	1937年10月16日(1937歲—10—16)（61歲） 英國白金漢郡比肯斯菲尔德
別名	司徒頓
母校	牛津大學新學院 溫徹斯特公學
知名於	司徒頓t分布 顯著性差異 實驗設計 蒙地卡羅方法 品質管制 現代演化綜論 農業經濟學 計量經濟學
兒女	5名，包括艾薩克·亨利·高斯特
科學生涯
機構	吉尼斯啤酒廠
受影響自	威廉·阿奇博爾德·斯普納 卡爾·皮爾森
施影響於	羅納德·愛爾默·費雪 哈羅德·傑弗里斯 埃貢·皮爾森 耶日·內曼 約翰·維希特 愛德華茲·戴明 Edwin S. Beaven Herbert Hunter

威廉·希利·高斯特（William Sealy Gosset，1876年6月13日—1937年10月16日）是一位英國化學家、數學家與統計學家，以筆名「司徒頓」（Student）著名，是小樣本理論研究的先驅，統計學上最常使用的司徒頓t分布與司徒頓t檢定即為他所發明。

生平與研究

早年經歷

高斯特出生於英國肯特郡坎特伯雷市，求學於曼徹斯特學院和牛津大學，主要學習化學和數學。1899年，高斯特畢業後進入都柏林的A.吉尼斯父子釀酒廠從事實驗和數據分析工作，在那裡他可得到一大堆有關釀造方法、原料特性和成品質量之間關係的統計數據。提高大麥質量的重要性最終促使他研究農田試驗計劃，並於1904年寫成第一篇報告《誤差法則應用》。

統計學研究

在高斯特之前，統計學的數據一般都是大量的，所用的方法多以中央極限定理為依據，歸結為常態，當時統計界的權威K.皮爾森就認為常態分布是上帝賜給人們唯一正確的分布。但到了20世紀初，受人工控制的實驗條件下所得數據的統計分析問題日漸引人注意，此時的數據量一般不大，故僅依賴於中央極限定理的傳統方法開始受到質疑，高斯特和費雪即為這個方向的先驅。

由於高斯特接觸的樣本容量都比較小，只有四五個，通過大量實驗數據的積累，高斯特發現$t={\sqrt {n}}({\bar {x}}-\mu )/s$的分布與傳統的標準常態分布不同，特別是尾部機率相差較大。由此，高斯特懷疑是否有另一個分布族存在，但他的統計學功底不足以解決他發現的問題，於是高斯特於1906至1907年到K.皮爾森那裡學習統計學，並著重研究少量數據的統計分析問題。

顯著成就

1908年他在Biometrika雜誌上以筆名Student（即司徒頓，因工廠不允許其發表論文）發表了使他名垂統計史冊的論文：均值的或然誤差（The Probable Error of a Mean）。在這篇文章中，他提出了t分布的存在，打破了常態分布一統天下的局面，開創了小樣本統計推論的新紀元，在統計學史上具有劃時代的意義。