罗伯特·沙皮尔
| 罗伯特·沙皮尔 Robert Schapire | |
|---|---|
| 国籍 |  美国 |
| 母校 | 布朗大学 麻省理工学院 |
| 知名于 | AdaBoost |
| 奖项 | 哥德尔奖（2003） 帕里斯·卡内拉基斯奖（2004） |
| 网站 | http://rob.schapire.net/ |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 计算机科学 |
| 机构 | 微软研究院 AT&T实验室 普林斯顿大学 |
| 论文 | The design and analysis of efficient learning algorithms（1991年） |
| 博士导师 | 罗纳德·李维斯特 |
罗伯特·埃利亚斯·沙皮尔（英语：Robert Elias Schapire）是一名美国计算机科学家，前普林斯顿大学计算机科学系教授，最近转至微软研究院。他的主要专业是机器学习理论及应用。
沙皮尔的工作促成机器学习中使用的提升集合算法的发展。1996年，他与约阿夫·弗罗因德一起发明AdaBoost算法。他们都因这项工作在2003年获得哥德尔奖。
2014年，沙皮尔因其通过发明和开发提升算法对机器学习的贡献而获选为美国国家工程院院士[1]。2016年，他获选为美国国家科学院院士[2]。
个人生活[编辑]
他的儿子札卡里·沙皮尔（Zachary Schapire）最近从他的母校布朗大学毕业。女儿珍妮·沙皮尔（Jeni Schapire）是田纳西州纳什维尔的一名创作歌手，毕业于欧柏林学院。他自称是一个素食主义者。
著作[编辑]
- Robert Schapire; Yoav Freund. Boosting: Foundations and Algorithms. MIT. 2012. ISBN 978-0-262-01718-3.
参考资料[编辑]
- ^ FACULTY HONOR: Rexford and Schapire elected to National Academy of Engineering. Princeton University. [2020-06-29]. （原始内容存档于2022-10-30） （英语）.
- ^ National Academy of Sciences Members and Foreign Associates Elected, News from the National Academy of Sciences, National Academy of Sciences, 2016-05-06 [2016-05-14], （原始内容存档于6 May 2016）.
外部链接[编辑]
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