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泛化誤差

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一個機器學習模型泛化誤差(Generalization error),是一個描述學生機器在從樣品數據學習之後,離教師機器之間的差距函數。使用這個名字是因為這個函數表明一個機器的推理能力,即從樣品數據中推導出的規則能夠適用於新的數據的能力。